admin 
Bėgant metams technologijos automobilių pramonę suformavo neįsivaizduojamai. Tai leido automobilių gamintojams dirbti efektyviau, o transporto priemonių savininkai galėjo naudotis tvariomis naujovėmis, nauju dizainu ir patobulintomis saugos funkcijomis.
Tačiau abiem pusėms labai svarbu, kad pasikeitė požiūris į techninę priežiūrą. Nors tradicinė praktika dažniausiai visada buvo reaktyvi – tai vyksta iškilus problemai, šiuolaikiniai metodai naudoja pažangiausias technologijas, kad nuspėtų ateitį ir pašalintų problemas dar nepabrangus.
Nuspėjamoji automobilių techninė priežiūra gali sumažinti išlaidas, padidinti transporto priemonės tarnavimo laiką ir sumažinti prastovų laiką. Panagrinėkime tai išsamiau.
Kodėl nuspėjamoji priežiūra yra kitas svarbus dalykas
Neseniai atlikta apklausa parodė, kad vienas iš trijų automobilių savininkų JAV negali sau leisti netikėtos automobilio remonto sąskaitos nepaėmęs kredito. Tuo pačiu metu beveik du trečdaliai automobilių parkų savininkų teigia, kad didelės draudimo įmokos, brangūs degalai ir augančios transporto parko priežiūros išlaidos yra didžiausia grėsmė pramonei.
Šiame kontekste nuspėjamoji priežiūra iškyla kaip esminė gelbėjimo priemonė. Tai padeda sumažinti išlaidas, užkertant kelią galimiems gedimams, o nuomos įmonėms, originalios įrangos gamintojams, draudikams, automobilių parkų valdytojams ir kitiems asmenims leidžia dirbti efektyviau ir pasiūlyti geresnes paslaugas.
Nenuostabu, kad prognozuojamos automobilių priežiūros rinkos vertė 2032 m. turėtų būti 100 mlrd. Didžiąją šio augimo dalį lemia trys pagrindiniai veiksniai:
- Padidėjęs sudėtingumas: Šiandieninės transporto priemonės yra sudėtingesnės nei bet kada. Norint nustatyti pažangių mašinų problemas, reikalingi modernūs sprendimai.
- Padidėjusios išlaidos: Turi būti sumažintos automobilių parko priežiūros išlaidos, kurios yra visų laikų aukščiausios dėl sudėtingų transporto priemonių, darbo sąnaudų ir brangių medžiagų.
- Padidėjęs duomenų kiekis: Daiktų internetą palaikančių jutiklių augimas suteikė gamintojams ir savininkams prieigą prie didžiulio duomenų kiekio, o tai įgalina nuspėjamą priežiūrą.
Kaip veikia nuspėjamoji priežiūra
Pirmasis bet kokios numatomos priežiūros strategijos žingsnis apima duomenų, susijusių su transporto priemonės veikimu, rinkimą. Tai gali apimti informaciją apie variklio veikimą, padangų slėgį, įvairius elektrinius komponentus ir kt. Informacija renkama naudojant įvairius IoT palaikančius įrenginius, priežiūros žurnalus, integruotas kameras ir kt. Tada jis tikrinamas realiu laiku, naudojant AI algoritmus, siekiant nustatyti anomalijas.
Šiuo procesu siekiama sumažinti techninės priežiūros dažnumą, optimizuoti grafikus ir pašalinti nenumatytas prastovos.
Pagrindinės technologijos vairavimo nuspėjamoji priežiūra
Pažangiausios technologijos yra labai svarbios, kad nuspėjama priežiūra veiktų. Štai keletas pagrindinių naujovių, kurios skatina praktiką, suskirstymas.
Daiktų internetas ir telematika
Šiuolaikiniuose automobiliuose galima sumontuoti bet kokį daiktų internetą palaikančių įrenginių, kurie seka ir renka duomenis. Gamintojai ir paslaugų teikėjai turi prieigą prie gausios tikslios informacijos saugyklos, kad galėtų numatyti galimus gedimus, pradedant jutikliais, kurie nustato skysčių lygį, ir baigiant borto kompiuterinėmis vaizdo kameromis, kurios realiuoju laiku pateikia transporto priemonės būklės atnaujinimus.
Didžiųjų duomenų analizė
Surinkus šį didžiulį duomenų kiekį, jį reikia išskaidyti, kad suprastų mašinos elgesį. Naudodami pažangius mašininio mokymosi algoritmus, originalios įrangos gamintojai gali neįtikėtinai tiksliai numatyti įrangos gedimus. Gamintojai taip pat gali analizuoti istorinius duomenis, kad sudarytų tvarkaraščius ir įspėtų vairuotoją, kai atėjo laikas atlikti paslaugą.
Verslo žvalgyba
Verslo žvalgyba – tai procesas, kuriuo duomenys paverčiami veiksmingais veiksmais, kurių gamintojai, tiekėjai ir automobilių parko savininkai gali imtis siekdami supaprastinti priežiūros praktiką. Šį procesą galima dar labiau supaprastinti naudojant automatinio remonto programinę įrangą su vientisa realaus laiko prietaisų skydeliu ir pažangiomis ataskaitų teikimo funkcijomis.
Skaitmeniniai dvyniai
Skaitmeninis dvynys yra labai detalus vizualinis realaus objekto ar sistemos modelis. Naudodamas įvairių jutiklių duomenis, jis atspindi objektą realiu laiku. Šiame kontekste automobilių skaitmeninis dvynys gali stebėti esminius automobilio veikimo aspektus, tokius kaip degalų vartojimo efektyvumas ar transporto priemonės sveikata, ir sudaryti tinkamus priežiūros grafikus.
Automobilių skaitmeniniai dvyniai taip pat suteikia įžvalgos apie transporto priemonės veikimą įvairiomis klimato sąlygomis, kelio sąlygomis ir maršrutais. Pasirodė, kad tai ypač svarbu transporto parko valdytojams, kad jie suprastų riziką, susijusią su jų turtu, ir laiku suformuluotų veiksmų planus.
5G paslaugų, debesų pasiūlymų ir mašininio mokymosi algoritmų pažanga taip pat dar labiau pagerins nuspėjamąją priežiūrą.
Numatytos automobilių techninės priežiūros pranašumai
Akivaizdu, kad automobilių nuspėjamoji priežiūra turi didžiulį potencialą. Bet kaip tai naudinga įvairiems pramonės žaidėjams? Štai trumpas suskirstymas.
- Prekybos įmonės: Numatyta priežiūra leidžia automobilių pardavėjams sumažinti blogo pardavimo tikimybę ir pagerinti klientų pasitenkinimą.
- Originalios įrangos gamintojai: originalios įrangos gamintojai sutaupo išlaidas sumažindami gaminių atšaukimų ir garantijų pretenzijas.
- Automobilių parko valdytojai: pasinaudokite patvaresnėmis transporto priemonėmis, mažesnėmis parko priežiūros sąnaudomis ir nuotolinio stebėjimo galimybėmis.
- Galutinis vartotojas: savininkai taip pat gauna naudos iš saugesnių transporto priemonių, supaprastintų priežiūros grafikų ir mažesnių išlaidų.
Nuspėjamoji priežiūra veikiant: realūs pavyzdžiai
Per pastaruosius kelerius metus beveik visi pagrindiniai automobilių gamintojai tam tikra forma ėmėsi nuspėjamosios priežiūros, įskaitant tokius pavadinimus kaip BMW, Ford ir Toyota.
„Skoda“ kompiuterinė vizija
Neseniai „Skoda“ pristatė „Magic Eye“ – kompiuterinio matymo technologiją, skirtą stebėti svarbią įrangą savo gamykloje. Kai automobilis juda per gamybos liniją, šešios kameros surenka 450 000 nuotraukų, kurias vėliau analizuoja dešimt dirbtinių neuroninių tinklų.
Rezultatai saugomi „Amazon Web Services“ debesų kompiuterijos platformoje. Jei nustatomi pažeidimai, komanda nedelsiant informuojama.
„Volvo“ jutiklių tinklas
„Volvo“ taip pat turėjo naudos iš numatomos priežiūros. Analizuodamas 175 000 sunkvežimių jutiklių duomenis, gamintojas galėjo tiksliau numatyti komponentų gedimus. Nuo tada, kai sistema buvo pristatyta, ji neplanuotų prastovų sumažino 25%, o diagnostikos laiką – beveik 70%.
BMW skaitmeniniai dvyniai
2023 m. BMW paskelbė, kad dokumentavo daugiau nei penkis milijonus savo automobilių ir planuoja sukurti skaitmeninius dvynius kiekvienam automobiliui, kurį gamina. Šie dvyniai egzistuos debesyje, bus atnaujinami realiuoju laiku ir milijonams BMW klientų užtikrins sudėtingesnę priežiūros patirtį.
Kas bus toliau atliekant numatomą automobilių techninę priežiūrą?
Tokios technologijos kaip automobilių skaitmeniniai dvyniai, intelektualioji automobilių remonto programinė įranga ir kompiuterinis matymas nuėjo ilgą kelią. Bet tai dar ne kelio pabaiga.
Tikimasi, kad automobilių nuspėjamoji priežiūra per ateinantį dešimtmetį išaugs į stulbinančią 100 milijardų dolerių vertės pramonę, o tai reiškia, kad neilgai trukus pamatysime dar pažangesnius mašininio mokymosi algoritmus ir daiktų internetą palaikančius jutiklius, kurie dar labiau supaprastins operacijas. Tiesą sakant, augant prognozės priežiūros tempui, neilgai trukus iš lygties visiškai pašalinsime spėliones.
Stevenas Meyersas yra rašytojas Verslo technologijų naujovėssutelkiant dėmesį į automobilių technologijų ir remonto patirties sankirtą. Jo darbas padeda vartotojams ir profesionalams susidoroti su šiuolaikinių transporto priemonių sudėtingumu, siūlydamas praktinių įžvalgų ir veiksmingų patarimų.
