admin 
Dirbtinio intelekto darbo vietų paklausa pastaruoju metu labai išaugo, daugelis plūsta siekti karjeros šioje srityje.
Atrodo, kad tai tiesa Singapūre, kur vyriausybė planuoja 1 milijardo Singapūro dolerių investiciją dirbtinio intelekto pajėgumams stiprinti.
Remiantis samdymo ir atitikimo platforma „Iš tiesų“, nuo 2018 m. kovo iki 2023 m. kovo mėn. jos svetainėje dirbtinio intelekto darbo paieškų padaugėjo beveik 150 %, skelbiama liepos 11 d. pranešime spaudai.
Tačiau ar tikrai yra talentų ir būtinų įgūdžių, kad būtų galima atlikti rinkoje siūlomus dirbtinio intelekto darbus? Štai „Indeed“ pasidalijo patys paklausiausi įgūdžiai šioje srityje.
1. Mašininis mokymasis
„Indeed“ duomenys rodo, kad 61 % generatyvių dirbtinio intelekto darbų Singapūre mini „mašininį mokymąsi“.
Mašinų mokymasis reiškia dirbtinio intelekto sritį, kuri susijusi su statistinių algoritmų, galinčių mokytis iš duomenų ir apibendrinti iki nematomų duomenų, kūrimu ir studijavimu, ir tokiu būdu atlikti užduotis be aiškių nurodymų.
Paprasčiau tariant, tai yra galimybė AI imituoti žmonių mokymosi būdą.
Norėdami tobulinti šios srities įgūdžius, „Coursera“ tinkle siūlo kursus, kuriuos organizuoja tokios įmonės kaip IBM ir tokios institucijos kaip Stanfordas.
2. Python kalbos mokėjimas
Panašu, kad AI pasaulyje populiariausia programavimo kalba yra „Python“ – daugiau nei pusė (54 proc.) generuojamųjų dirbtinio intelekto darbų reikalauja „Python“ įgūdžių „Indeed“.
Nežinantiems Python yra bendrosios paskirties kodavimo kalba, sukurta remiantis kodo skaitomumo filosofija.
Tai laikoma pradedantiesiems pritaikyta programavimo kalba, kurioje daug platformų, tokių kaip Codecademy ir datacamp, siūlo kursus.
3. PyTorch ir C++ patirtis
„PyTorch“ įgūdžiai taip pat yra gana paklausūs, rodomi 24% darbo skelbimų.
Kaip teigė NVIDIA, „PyTorch“ yra visapusiška sistema, skirta kurti gilaus mokymosi modelius, o tai yra mašininio mokymosi rūšis.
Jo pagrindinė sąsaja yra Python kalba, taip pat vadinama Torch biblioteka, atvirojo kodo mašininio mokymosi biblioteka.
Jis taip pat gali būti naudojamas su C++ programavimo kalba, kuri minima 23% darbo skelbimų.
Internete yra išteklių, pvz., PyTorch.org ir learningpytorch.io, kuriuose kalbama apie PyTorch.
4. Gilus mokymasis
„Indeed“ pranešė, kad 19 proc. darbo skelbimų svetainėje buvo paminėtas gilus mokymasis.
Gilus mokymasis yra gana panašus į mašininį mokymąsi. Aiškindama skirtumą, „Google Cloud“ teigia, kad mašininis mokymasis yra aiškiau naudojamas kaip priemonė žinioms iš duomenų išgauti naudojant paprastesnius metodus, tokius kaip sprendimų medžiai arba tiesinė regresija.
Tuo tarpu giluminiam mokymuisi naudojami pažangesni metodai, randami dirbtiniuose neuroniniuose tinkluose.
IBM turi puslapį, skirtą dalytis gilaus mokymosi pagrindais. Taip pat yra 2017 m. įkurta svetainė „DeepLearning.AI“, kuri taip pat gali būti naudinga.
Laisvas įvairių programavimo kalbų mokėjimas
Kaip ir bet kurioms kalboms, laisvai mokėdami įvairias programavimo kalbas galėsite pakelti koją pramonėje.
Iš tiesų, AI darbo skelbimuose programavimo kalbos paminėjo kaip tokias:
- Java: 18%
- C: 13 %
- SQL: 12 %
- Kibirkštis: 11 %
- „Linux“: 10 proc.
Kaip sakė Callam Pickering, „Indeed APAC“ vyresnysis ekonomistas: „Kadangi dirbtinis intelektas tampa itin svarbus visose pramonės šakose, šių įgūdžių poreikis auga. Šie duomenys padeda įdarbintojams siekti konkrečių įgūdžių ir padeda ieškantiems darbo išlikti konkurencingiems.
„Singapūro įmonės susiduria su talentų trūkumu, o dirbtinio intelekto skatinama didelė konkurencija“, – pridūrė jis. „Darbuotojai turi teikti pirmenybę dirbtinio intelekto įgūdžių samdymui, kad neatsiliktų nuo paklausos ir neatsiliktų Singapūro AI augimo sverto.
- Sužinokite daugiau apie Indeed čia.
- Kitus straipsnius apie AI skaitykite čia.
Teminio vaizdo kreditas: Patrick Amoy per Unsplash
